Erin Gallagher https://lapupilainsomne.wordpress.com
L’opposizione venezuelana ha il sostegno di un’operazione ben organizzata e deliberata in twitter che promuove le proteste contro il governo costituzionale di Nicolás Maduro, secondo una ricerca pubblicata questa settimana dalla specialista Erin Galanger. Un caso tipico di guerra psicologica che utilizza per questo la piattaforma DolarToday, con sede a Miami.
Qualcosa di insolito accade nelle reti venezuelane di Twitter.
Ho trovato tweets ripetuti sotto hashtag #TeamHDP e ho deciso di eseguire ulteriori analisi, in Gephi, e dare un’occhiata più da vicino. C’è un’enorme quantità di attività che promuove questo hashtag e proviene da un numero sproporzionatamente piccolo di comunità.
I tre principali influenti in questo hashtag sono @DolarToday (2,9 milioni di seguaci verificati), @HDPY0 (142K seguaci) e @YoSoyJustin (130K seguaci) – sono tutti account notevolmente grandi e naturalmente avranno una portata considerevole. Questi influenzatori sono stati promossi da diversi account utilizzando l’automatizzazione per tweet ed anche continuano ad essere amplificati da reti condivise che possono essere gruppi di robot.
DolarToday è un sito USA con sede a Miami, secondo Wikipedia, “è meglio conosciuto per essere un riferimento cambiario del bolivar venezuelano” e “monitorare l’economia venezuelana”.
Al momento, senza altra fonte affidabile che non sia il tipo di cambio del mercato nero, questi tassi sono utilizzati da Reuters, CNBC e varie agenzie di stampa e reti di media. The Economist afferma che i tassi calcolati da DolarToday sono “errati”, poiché sono “più realistici che i tre tassi ufficiali”, pubblicati dal governo venezuelano. Il sito sostiene che i tassi non sono manipolati al fine di minare il governo venezuelano.
Il sito DolarToday è stato oggetto di una querela da parte della Banca Centrale del Venezuela per una presunta falsificazione dei tassi di cambio del paese. Nel 2013, il presidente Maduro ha accusato il sito di “alimentare una guerra economica contro il suo governo e manipolare il tasso di cambio”.
DolarToday promuove anche le proteste dell’opposizione in Venezuela. Il suo account twitter è quello più influente nell’hashtag #TeamHDP. I suoi tweet sono promossi dagli account automatizzati che presentano caratteristiche ripetitive, simili a quelle di un bot, e stanno utilizzando uno strumento di gestione dei social media chiamato IFTTT (se questo accade, fa quest’altro) per automatizzare i suoi tweets.
Ciò che immediatamente ha catturato la mia attenzione nei dati hashtag #TeamHDP sono le reti condivise tra gli influenti. Un nuovo libro bianco dal titolo ‘La falsa macchina delle notizie: come i propagandisti abusano di Internet e manipolano l’opinione pubblica’ (PDF) di Lion Gu, Vladimir Kropotov e Fyodor Yarochkin descrive una struttura guru-seguace degli utenti di Twitter in relazione alle campagne propaganda.
Il documento registra gruppi di robot che seguono e danno retuits allo stesso account del “guru” (influenza), che di solito sono persone reali. Alcuni gruppi di robot seguono attivamente e pubblicano tweet di due o più guru contemporaneamente, come illustrato nella Figura 59 (pagina 46) di questo libro:
I tweets #TeamHDP del 15 giugno mostrano un grande volume di tweets di ripetitori che promuovono un sit in dell’opposizione. Un esempio di testo ripetuto viene tradotto in:
RESISTENZA ATTIVA! I residenti di Carabobo attivarono il sit in
Questa frase insieme con varie altre è stata tweettata diverse volte attraverso DolarToday e altri account nella rete #TeamHDP insieme ad un link corto che promuove il sit-in (protesta non violenta o seduta).
Questa campagna ha montato 2 hashtag: tanto #TeamHDP come #14Jun.
Visualizzare i dati direttamente dall’API di Twitter rivela la scala di automazione e ripetizione che sta avendo luogo in questo hashtag.
Quelli che seguono sono catturate dalle schermate degli archivi excel che ho scaricato tramite Tweet Archivist.
Questi sono alcuni degli account che tweettano messaggi del ripetitore e che utilizzano IFTTT per automatizzare la campagna.
C’è altro che ho editato per brevità, che rappresentano i salti in numeri di riga. Verso la fine di questo set di dati, un’applicazione chiamata “SWAT Comunicacional” si mostra anche come fonte di tweet – questa è un’applicazione fatta da DolarToday e disponibile sul suo sito web in cui gli utenti di Twitter possono entrare e autorizzare DolarToday a tweet ai propri account tramite OAuth.
La fonte dei tweets di DolarToday, verso la fine, mostrano SWAT Comunicational ed il sito stesso. La seguente schermata mostra la sottoscrizione a SWAT Comunicacional nel sito web di DolarToday e la schermata d’inizio della sessione di OAuth per concedere accesso a DolarToday agli account individuali di Twitter.
La descrizione dell’applicazione SWAT Comunicacional si traduce come:
Un messaggio, 10 milioni di soldati e il supporto del portale più influente di tutto il Venezuela
Inizialmente ho elaborato solo 11756 tweets, che consistevano in 6529 nodi, 7773 bordi e sorprendentemente solo 34 comunità. Le reti con questi molti nodi spesso contengono centinaia di comunità, ma la modularità di questa rete è strana.
Statistiche mostrate in Tweet Archivist in poco più di 12.000 tweet mostrano un grande impatto. I principali utenti di seguito elencati, oltre DolarToday sono account che utilizzano IFTTT per automatizzare i tweets.
Era confusa dai dati: come solo 34 comunità avevano un impatto così enorme? Così ho ripetuto il processo con più tweet per confermare che i miei calcoli erano esatti.
I grafici di rete seguenti contengono 18334 tweets, 8611 nodi, 10499 bordi e solo 37 comunità. Anche in questo caso è molto inusuale che solo 37 comunità possano generare tanti tweets. Di solito centinaia di comunità sarebbero rappresentate in questo insieme di dati con tale dimensione. Confronta il numero di comunità che si generarono nello studio che feci sul Nieto numero 122 trovato in Argentina sono stati generati, vedrete la grande differenza nelle due reti.
Al togliere le etichette e avvicinare la rete, i gruppi di account condivisi sono molto evidenti:
Un’altra schermata di Tweet Archivist a 18334 tweets mostra la straordinaria portata di questa rete. Più di 1000 milioni di visualizzazioni in sole 24 ore. E ancora, la stessa della precedente serie di dati, i principali utenti elencati in Tweet Archivist, tranne DolarToday, stanno usando IFTTT per automatizzare i loro tweets.
Il seguente elenco di account sono esempi dei principali utenti che promuovono #TeamHDP e che utilizzano IFTTT per tweet. Tutti tweettano in un modo umanamente impossibile. Informazioni attraverso Social Bearing:
Gestione utenti – Tweets al giorno
DolarToday – 204
RivaldoVZLA – 105
LlaneroDigitalV – 266
Zuliano73 – 194
NoticiasMiami – 394
Notiwebon – 271
CalaveraVzla – 117
Solorzanobd – 343
CopiarPegar – 1092
L’attività bot si è registrata precedentemente nelle reti venezuelane. Investigatori messicani di LoQueSigue documentarono in #PrayForVenezuela un hashtag, del 2014, che era una tendenza mondiale che in quel momento denunciava la violenza, la repressione e la presunta censura nelle proteste del 2014.
Inoltre, NoBotsPolitico di Spagna ha documentato reti di falsi account che appoggiarono le proteste de La Salida, in Venezuela, fino al giugno 2014, rimase in silenzio per 8 mesi e poi tornò a porsi in azione, tweettando propaganda contro Podemos in hashtags legati alle elezioni del 2015 in Spagna.
Non è possibile determinare chi sta controllando gli account automatizzati che supportano #TeamHDP, tuttavia si può concludere che le reti non sono organiche. Questo sembra essere un’operazione ben organizzata e deliberata che promuove le proteste dell’opposizione.
Traduzione Damián Fossi e Cubaperiodistas
Sistemas automatizados para manipular Twitter vs Venezuela
Por Erin Gallagher
La oposición venezolana tiene el respaldo de una operación bien organizada y deliberada en twetter que impulsa las protestas contra el gobierno constitucional de Nicolás Maduro, de acuerdo con una investigación divulgada esta semana, a cargo de la especialista Erin Galanger. Un caso típico de guerra psicológica que utiliza para ello la plataforma Dolar Today, radicada en Miami.
Algo inusual sucede en las redes de Twitter venezolanas.
Encontré tweets de repetidos bajo hashtag #TeamHDP y decidí ejecutar análisis adicionales en gephi para echar un vistazo más de cerca. Hay una enorme cantidad de actividad que impulsa este hashtag y proviene de un número desproporcionadamente pequeño de comunidades.
Los tres principales influyentes en este hashtag son @DolarToday (2,9 millones de seguidores verificados), @HDPY0 (142K seguidores) y @YoSoyJustin (seguidores de 130K) – son todas las cuentas notablemente grandes y naturalmente tendrían un alcance considerable. Estos influenciadores están siendo impulsados por varias cuentas utilizando la automatización para tweet y también están siendo amplificados por redes compartidas que pueden ser grupos de robots.
DolarToday es un sitio web estadounidense con sede en Miami que, según la wikipedia, “es más conocido por ser una referencia cambiaria al bolívar venezolano” y “monitorear la economía venezolana”.
Actualmente, sin otra fuente confiable que no sea el tipo de cambio del mercado negro, estas tasas son utilizadas por Reuters, CNBC y varias agencias de noticias y redes de medios. The Economist afirma que las tarifas calculadas por DolarToday son “erráticas”, pero que son “más realistas que las tres tarifas oficiales” publicadas por el gobierno venezolano. El sitio web sostiene que las tarifas no son manipuladas con el fin de socavar el gobierno venezolano.
El sitio web de DolarToday ha sido objeto de una demanda por parte del Banco Central de Venezuela por supuestamente falsificar los tipos de cambio del país. En 2013, el presidente Maduro acusó al sitio web de “alimentar una guerra económica contra su gobierno y manipular el tipo de cambio”.
DolarToday también está promoviendo las protestas de la oposición en Venezuela. Su cuenta de twitter es la cuenta más influyente en el hashtag #TeamHDP. Sus tweets están siendo impulsados por cuentas automatizadas que exhiben características repetitivas, similares a las de un bot, y están utilizando una herramienta de gestión de medios sociales llamada IFTTT (si ocurre esto, haz esto otro) para automatizar sus tweets.
Lo que inmediatamente me llamó la atención en los datos de hashtag #TeamHDP son las redes compartidas entre los influyentes. Un nuevo libro blanco titulado La falsa máquina de noticias: Cómo propagandistas abusan de Internet y manipulan al público (PDF) por Lion Gu, Vladimir Kropotov y Fyodor Yarochkin, describe una estructura gurú-seguidor de los usuarios de Twitter en relación con las campañas de propaganda.
El documento registra grupos de robots que siguen y dan retuits a las mismas cuentas de “gurú” (influencia) que suelen ser personas reales. Algunos grupos de robots siguen activamente y publican tweets de dos o más gurús a la vez, como se muestra a continuación en la Figura 59 (página 46), de ese libro:
Los tweets #TeamHDP del 15 de junio muestran un gran volumen de tweets de repetidores que impulsan una sentada de oposición. Un ejemplo del texto repetido se traduce en:
¡RESISTENCIA ACTIVA! Los vecinos de Carabobo activaron el plantón
Esta frase junto con varios otros ha sido tuiteadas varias veces a través de DolarToday y otras cuentas en la red #TeamHDP junto con un enlace corto que promueve el sit-in (protesta no violenta o sentada).
Esta campaña montó 2 hashtags: tanto #TeamHDP como # 14Jun.
Ver los datos directamente desde la API de Twitter revela la escala de automatización y repetición que está teniendo lugar en este hashtag.
Las siguientes son capturas de pantalla del archivo excel que he descargado a través de Tweet Archivist.
Éstas son varias de las cuentas que tuitean mensajes del repetidor y que usan IFTTT para automatizar la campaña.
Hay más que he editado por brevedad, que representan los saltos en números de fila. Hacia el final de este conjunto de datos, una aplicación llamada “SWAT Comunicacional” también se muestra como una fuente de tweets – esta es una aplicación hecha por DolarToday y disponible en su sitio web que los usuarios de Twitter pueden entrar y autorizar DolarToday a tweet a sus propias cuentas Vía OAuth.
La fuente de los tweets de DolarToday hacia el final muestran como SWAT Comunicacional y el propio sitio web. La siguiente captura de pantalla muestra la suscripción a SWAT Comunicacional en el sitio web de DolarToday y la pantalla de inicio de sesión de OAuth para conceder acceso a DolarToday a las cuentas individuales de Twitter.
La descripción de la aplicación SWAT Comunicacional se traduce así:
Un mensaje, 10 millones de soldados y el respaldo del portal más influyente de toda Venezuela
Inicialmente sólo procesé 11,756 tweets que consistían en 6529 nodos, 7773 bordes y sorprendentemente sólo 34 comunidades. Las redes con estos muchos nodos suelen contener cientos de comunidades, pero la modularidad de esta red es extraña.
Estadísticas mostradas en Tweet Archivist en poco más de 12.000 tweets muestran un gran impacto. Los principales usuarios que se muestran a continuación, además de DolarToday, son cuentas que utilizan IFTTT para automatizar los tweets.
Estaba confundida por los datos: ¿cómo sólo 34 comunidades tenían un impacto tan tremendo? Así que repetí el proceso con más tweets para confirmar mis cálculos eran correctos.
Los gráficos de red siguientes contienen 18,334 tweets, 8611 nodos, 10,499 bordes y sólo 37 comunidades. Otra vez es muy inusual que solamente 37 comunidades puedan generar tantos tweets. Normalmente cientos de comunidades estarían representadas en este conjunto de datos con ese tamaño. Compare el número de comunidades que se generaron el estudio que hice sobre el Nieto número 122 encontrado en Argentina, verán la gran diferencia en las dos redes.
Al quitar las etiquetas y acercar la red, los grupos de cuentas compartidas son muy evidentes:
Otra captura de pantalla de Tweet Archivist en 18,334 tweets muestra el extraordinario alcance de esta red. Más de 1.000 millones de impresiones en sólo 24 horas. Y de nuevo, lo mismo que el conjunto de datos anterior, los principales usuarios mostrados en Tweet Archivist con la excepción de DolarToday están utilizando IFTTT para automatizar sus tweets.
La siguiente lista de cuentas son ejemplos de los usuarios principales que soportan #TeamHDP y que utilizan IFTTT para tweet. Todos están tuiteando de un modo humanamente imposible. Información a través de Social Bearing:
Manejo de usuario – Tweets por día
DolarToday – 204
RivaldoVZLA – 105
LlaneroDigitalV – 266
Zuliano73 – 194
NoticiasMiami – 394
Notiwebon – 271
CalaveraVzla – 117
Solorzanobd – 343
CopiarPegar – 1092
La actividad bot se ha registrado previamente en las redes venezolanas. Investigadores mexicanos de LoQueSigue documentaron bots en #PrayForVenezuela, un hashtag de 2014 que era una tendencia mundial que en ese momento denunciaban la violencia, la represión y la supuesta censura en las protestas de 2014.
Además, NoBotsPolitico de España documentó redes de falsas cuentas que apoyaron las protestas de La Salida en Venezuela hasta junio de 2014, permaneció en silencio durante 8 meses y luego volvió a ponerse en marcha, tuiteando propaganda contra Podemos en hashtags relacionados con las elecciones de 2015 en España.
No es posible determinar quién está controlando las cuentas automatizadas que soportan #TeamHDP, sin embargo se puede concluir que las redes no son orgánicas. Esta parece ser una operación bien organizada y deliberada que impulsa las protestas de la oposición.
Traducción de Damián Fossi y Cubaperiodistas
